Temel istatistiksel yöntemler insan yaşamının tüm alanlarında uzun süredir kullanılmaktadır. Ancak istatistikler ekonomi için en önemli rolü oynamaktadır. Gerçekten de, bu işletmelerin sosyo-ekonomik ilişkilerini düzenleyen, çok miktarda bilginin analiz edilmesi ve işlenmesiyle ilgilenen bu bilim dalıdır.
Ekonomik çalışmalarda sıklıkla, ekonomideki sürecin seviyesini ve dinamiklerini belirleyen faktörleri belirlemede belirli bir soruna çözüm bulurlar. Bu problem genellikle korelasyon ve regresyon analizi ile çözülür. Analizin güvenilirliğini sağlamak için sadece belirli ilişkileri tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda bu göstergelerin nicel bir değerlendirmesini yapmak gerekir.
Korelasyon-regresyon analizi, korelasyonun varlığı ve gücü üzerine istatistik hipotezini test etmek gibi bir sorunu çözmektedir. Ekonomideki süreçleri etkileyen yeterli sayıda faktör rastgele değişken değildir. İktisadi olayların rasgele ve rasgele olmayan değişkenler arasındaki ilişki açısından analiz edilmesi için bir ön koşuldur. Bu ilişkilere regresyon denir ve buna göre onları inceleyen istatistiksel yöntem regresyon analizidir.
Bilgisayar teknolojisinin sürekli gelişmesi nedeniyle, bilgisayar teknolojisinin kullanımı istatistiksel hesaplamalarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu nedenle, istatistiki bilgileri işlemek için belirli bilgisayar programlarının kullanılması, korelasyon ve regresyon analizini kullanarak çeşitli göstergelerin ilişkisini çalışma problemini hızlı bir şekilde çözmenizi sağlar.
Bu nedenle, korelasyon-regresyon analizi (bir örnek verilebilir), döviz kuru verilerinin işlenmesinde Microsoft Excel yardımıyla kullanımını açıkça göstermektedir.
Microsoft Excel paketinin kendisi, özel bir veri analiz araçları seti kullanarak karmaşık istatistik ve mühendislik sorunlarını çözmenize olanak tanır. Excel'deki korelasyon-regresyon analizi, giriş verilerinin zorunlu göstergesi ve başlangıç parametrelerinin seçimi ile gerçekleştirilir. Analizin kendisi istatistiksel makro fonksiyonu (bir mühendislik fonksiyonu kullanmak mümkündür) kullanılarak gerçekleştirilir, sonuç kullanıcı tarafından ayarlanabilen çıkış aralığına yerleştirilir. Başka program araçları kullanırsanız sonucu grafik biçiminde alabilirsiniz.
Grafik bir görüntü kullanarak analist istatistikleri görsel olarak görebilir. Bu mod, sonuçların algılanmasını ve bunların anlaşılmasını büyük ölçüde kolaylaştırır.
Bu nedenle, örneğin, bir tablodaki istatistikleri derlerken, bazen hataları veya yanlışlıkları tespit etmek zordur. Bir veri grafiği şeklinde sunum, sapmaları ve anomalileri hızlı ve kolay bir şekilde tespit etmenizi sağlar, tablodaki olumsuz hiçbir şey bu olumsuz noktaları taşımasa da, verilerde keskin bir artış veya azalma.
Korelasyon, Microsoft Excel paketinin araçlarından biridir. Birden çok veri kümesinin ilişkisini ölçmek için kullanılabilir. Korelasyon analizi, veri kümelerinin ilişkisini büyüklükte oluşturmanızı sağlar. Dolayısıyla, bu tür kavramlar vardır: “pozitif” korelasyon (bir veri dizisinin büyük değerleri başka bir dizinin aynı büyük değerleriyle ilişkilidir), “negatif” korelasyon (bir veri dizisinin küçük değerleri başka bir dizinin aynı değerleriyle ilişkilidir) ve sıfır korelasyon (veri iki dizi birbirine bağlı değildir). Microsoft Excel'deki regresyon analizi, en küçük kareler gibi istatistiksel bir yöntem kullanarak grafik oluşturmayı içerir.
Böylece, korelasyon ve regresyon analizinin modern bilgisayar teknolojileri kullanılarak yapılması çok daha kolaydır ve bu da istenen sonucu en kısa sürede elde etmenizi sağlar.
